A Service Composition Approach Based on Sequence Mining for Migrating E-learning Legacy System to SOA
Zhuo, Zhang, Dong-Dai, Zhou, Hong-Ji, Yang Yang, Shao-Chun, Zhong · 国际自动化与计算杂志 · 2010
与企业逻辑和信息技术的快开发，今天最好解决方案是明天遗产系统。在中国，在教育领域的状况跟随一样的路径。当前，在那里存在有积累的实际企业经验的很多电子 learning 遗产财产例如程序资源，用法行为数据资源等等。以便足够地并且高效地使用这些遗产财产，我们不应该仅仅利用明确的财产而且发现隐藏的财产。用法行为数据资源是所有用户请求的实际操作序列的集合。在这个数据资源的隐藏的模式将提供用户实际经历移植，它能在面向服务的建筑学(SOA ) 有益于服务作文。也就是，这些发现模式将是候选人合成服务(纹理粗糙) 在 SOA 系统。尽管数据采矿技术被用于软件工程任务，很少他们怎么能被用于移植一个电子 learning 遗产系统(MELS ) 到 SOA 的服务作文被知道。在这份报纸，我们为 MELS 基于顺序采矿技术建议一条服务作文途径。这条途径发现的合成服务将是 MELS 的企业逻辑分析结果的互补。这条途径的核心是开发一个适当顺序采矿算法因为采矿联系了从一个电子 learning 遗产系统收集的数据。根据从这个电子 learning 遗产系统和进一步的模式分析的需要的用法行为上的执行踪迹数据的特征，我们建议一个顺序的采矿算法到我的遗产系统的这种数据。为确认，这条途径被用于相应真实数据，它从电子 learning 遗产系统是镇定的；同时，一些调查问询表被设置收集满足数据。调查结果是 90% 有通过我们的途径获得的结果的一样。