Performance Characterization of Game Recommendation Algorithms on Online Social Network Sites
Philip Philip, Leroux, Filip, Turck · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2012
自从年起，联机社会网络从侧面和通讯网站发展了，分享并且消费并且玩游戏的不同类型充实多媒体的数据到人们与对方一起交往的联机门。由于这些联机游戏和他们的巨大的收入潜力的巨大的流行，这些游戏的数字每天增加，导致几千个联机社会游戏的当前的出现。在这份报纸，基于邻居的合作过滤的适用性(CF ) 为联机社会游戏的建议的算法被评估。这评估基于包含游戏级别(明确的数据) 和百万个积极用户的联机游戏行为(含蓄的数据) 的一个联机社会游戏平台的大数据集。几个类似度量标准在明确的数据，含蓄的数据和它的联合上被实现并且评估。基于邻居的 CF 算法极大地超过基于内容的算法，这被显示出，经常当前在联机社会游戏网站上使用。结果也显示出那一条联合途径，即，同时考虑含蓄、明确的数据，为所有情形在所有评估度量标准上产出全面好结果，当时仅仅稍微表现与明确或含蓄的仅仅途径的力量相比更坏。最好表现的算法在联机比赛站台的实时安装被实现了。