Low C/N0 Carrier Tracking Loop Based on Optimal Estimation Algorithm in GPS Software Receivers
Miao, Jianfeng, Chen, Wu, Sun Sun, Yongrong, Liu, Jianye · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2010
在一个阶段压制神经质噪音锁了循环(PLL ) 是很重要的以便使系统(GPS ) 信号由低 carrier-to-noise 比率(C/N0 ) 描绘了的全球放的轨道精确、连续。这篇文章求婚并且分析改进 Kalman-filter-based PLL 在 GPS 软件接收装置处理弱搬运人信号。在考察 optimal-bandwidth-based 以后传统的秒顺序 PLL，一个 Kalman-filter-based 评价算法被 decorrelating 为新 PLL 实现模型错误噪音和测量噪音。最后，这新 Kalman-filter-based PLL 的效率被试验性的数据验证。比作传统的秒顺序 PLL，这新 PLL 在位置与更少做搬运人阶段差别和 Doppler 移动的正确评价射并且噪音骚乱并且在 PLL 在骚乱上阻止有效检查神经质噪音。结果证明在处理正常信号期间，这改进 PLL 从 0 减少标准差。010 69 周期到 0。007 63 周期，并且为弱信号处理，阶段神经质范围和 Doppler，移动能在卤 1 以内被控制与卤 2 对照的 7 掳和卤 5 Hz 5 掳和卤 1 由传统的 PLL 的 5 Hz。