NONPARAMETRIC IDENTIFICATION OF WIENER SYSTEMS
Удк, Непараметрическая Идентификация, Систем Класса Винера, Н В Коплярова, N. V. Koplyarova · CyberLeninK (CyberLeninka) · 2014
Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия, (660041, Красноярск, пр. Свободный, 79), e-mail: [email protected] Рассматривается задача идентификации нелинейных динамических процессов, представимых в виде моделей Винера. Исследуются системы, находящиеся в условиях частичной параметризации. В данном случае структура и параметры уравнения, описывающего линейную динамическую часть объекта, неизвестны. Вид нелинейности предполагается известным с точностью до набора параметров. Приводится методика построения моделей для получении прогноза выхода нелинейных систем посредством сочетания моделей линейного динамического и нелинейного статического процессов в общей модели системы. Предлагается алгоритм, который не требует наличия полной априорной информации о структуре объекта. Полученная непараметрическая модель адекватно описывает исследуемые системы при различных видах нелинейной части объектов, в условиях помех в каналах измерения, при различном объеме выборки и виде входных воздействий. Ключевые слова: непараметрическая идентификация, априорная информация, модель, нелинейная динамическая система, модель Винера.