Feature-point-extracting-based automatically mosaic for composite microscopic images
Yin, Yansheng, Zhao Zhao, XiuYang, Tian Tian, Xiaofeng, Li, Jia Jia · 中国科学通报：英文版 · 2007
图象马赛克是在合成材料的三维的重建的关键步排列连续图象。一个新奇方法与 1000 的一个扩大系数被采用到马赛克二 SiC/AImicroscopic 图象。二幅图象被降噪 byGaussian 模型，和特征点然后被使用哈里斯提取角落察觉者。特征点通过精明的边察觉者被过滤。A 40x40 特征模板被播种在引用图象的一个重叠区域选一粒种子，并且在漂浮的图象的相应区域被关联分析的方法自动地获得。在匹配的模板的特征点被用作特征点集合。用 SVD-ICP 方法获得的 transformational 参数，二幅图象被转变成通用坐标并且合并了到最后的马赛克图象。