Nonnegative matrix factorization and its applications in pattern recognition
LlU, Weixiang, Zheng Zheng, Nanning, You You, Qubo · 中国科学通报：英文版 · 2006
矩阵因式分解是为大规模数据处理和分析的一个有效工具。非否定的矩阵因式分解(NMF ) 方法，把非否定的矩阵分解成二个非否定的因素矩阵，为矩阵因式分解提供一个新方法。NMF 在聪明的信息处理和模式识别是重要的。这篇论文第一介绍 NMF 和一些新相关方法的基本想法。然后，我们基于我们的研究，和在感性的过程的 NMF 和信息处理之间的关系在概率的模型的框架讨论损失功能和 NMF 的相关算法。最后，我们使我们成为文件结束 NMF 处理模式识别的一些实际问题并且指出一些为 NMF 打开问题。