CloudRank-D： benchmarking and ranking cloud computing systems for data processing applications
Chunjie, Luo -, Jianfeng, Zhan Zhan, Zhen Zhen, Jia Jia, Lei Lei, Wang, Gäng, LU LU, Lixin, Zhang, Chengzhong, Xu, Ninghui, Sun · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2012
与信息的爆炸生长，越来越多的组织正在部署私人云系统或租公共的云系统处理大数据。然而，为在整个系统水平上评估云性能没有存在基准套房。就我们的知识而言，这份报纸建议第一基准套房 CloudRank-D 到计算为运行大数据应用程序被分享的系统的基准和等级云。我们分析以前的度量标准的限制，例如，浮点操作为评估一个云计算系统，并且建议二个简单度量标准：每秒处理的数据和为评估作为二个互补度量标准每朱尔处理的数据遮蔽计算系统。我们详细说明那认为应用程序，数据特征的差异，和应用程序和系统软件平台的动态行为代表性的 CloudRank-D 的设计。通过实验，我们表明我们的建议度量标准的优点。在几案例研究，我们用 CloudRank-D 评估云计算系统的二小规模的推广。