Topology-Based Recommendation of Users in Micro-Blogging Communities
Marcelo Marcelo, Armentano, Daniela Daniela, Godoy, Analla, Amandi · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2012
现在，越来越多的用户在象 Twitter， Tumblr 或 Plurk 那样的微网志的社区分享即时新闻和信息。在这些地点，信息经由一个追随者都将在收到的 followers/followees 聚会网络结构被分享从他 / 她跟随的用户微网志，命名 followees。与在这种地点的登记用户的增加的数字，发现信息的相关、可靠的来源变得必要。在在场的人物的减少的数字与通常在这些地点使用的非正式的语言一起微柱子使把标准基于内容的途径用于用户建议的问题困难。处理这个问题，我们为推荐就允许我们识别能被认为信息来源好的用户的不同因素而言探索网络的拓扑学的相关用户建议一个算法。与一组用户一起进行的试验性的评估被报导，表明途径的潜力。