Research on fuzzy neural network algorithms for nonlinear network traffic predicting
Wang, Zhaoxia, Sun, Yugeng, Zhang, Qiang Qiang, Qin Qin, Juan Juan, Xiaowei Xiaowei, Shen, Huayu · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2006
这篇论文为预言非线性的网络交通探讨模糊神经网络(FNN ) 的使用。Through training 有动量背繁殖算法(MOBP ) 的模糊神经网络并且选择输出节点的适当激活函数，交通系列能被这些结构很好预言。从获得的有效预报结果，模糊神经网络能为交通系列预言是很好适用的，这能被结束。另外， FNN 的表演特别地与完全神经的网络相比以预言能力被讨论并且分析。建议 FNN 的有效性通过模拟被表明。CLC 数字 TP393 文件代码 A 这个工作被中国博士后的基础在资助(2005037529 ) 下面部分地支持，在资助(20041325 ) 下面的天津高教育科学开发基础和教育部在资助(2003005607 ) 下面的中国的博士学科基础。