DYNAMICS OF NEW CLASS OF HOPFIELD NEURAL NETWORKS WITH TIME-VARYING AND DISTRIBUTED DELAYS
Adnene, Arbi, Farouk, Cherif, Chaouki, Aouiti, Abderrahmen, Touati · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2016
在这份报纸，我们与变化时间、分布式的延期调查动力学和 Hopfield 神经网络的一个新班的全球指数的稳定性。事实上，标准的性质和收缩原则被适应保证存在以及假几乎周期的答案的唯一，它也是它的衍生物假几乎周期。这结果没有诉诸指数的两分的理论。由采用合适的 Lyapunov 功能，而且，一些延期无关的足够的条件为指数的集中被导出。在空格在这份报纸考虑了的事实的主要创见谎言概括频率和几乎频率的观点。最后，二个例子被给表明建议理论结果的有效性。