A MODIFIED ANT-BASED TEXT CLUSTERING ALGORITHM WITH SEMANTIC SIMILARITY MEASURE
Haoxiang, Xia, Shuguang, Wang, Taketoshi, Yoshida · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2006
聚类的基于蚂蚁的文本是吸引了大研究注意的一种有希望的技术。这篇论文试图在二种尺寸改进标准基于蚂蚁的聚类文章的算法。一方面，基于本体论的语义类似措施与传统的 vector-space-model-based 措施一起被使用提供对文件的类似的更精确的评价。在其它上，蚂蚁行为模型被修改追求更好算法的性能。特别，蚂蚁运动规则被调整以便向象蚂蚁的家的项目的一样的类型的一个稠密的区域指导一只沉重的蚂蚁带条款，；为了向一个区域指导一只 unladen 蚂蚁，那在它的穆尔邻居以内包含与包围项目不一样的一个项目。作为基础本体论使用 WordNet 估计文件的语义类似，建议算法与从 Reuters-21578 语料库摘录的文件的一个样品集合被测试；实验结果部分显示建议算法比标准基于蚂蚁的聚类文章的算法更好表现；k 工具算法。