End-to-end utility-based resource allocation for multi-RAT nodes in heterogeneous cognitive wireless networks
Chen, Feng, Xu Xu, Wenjun, Lin, Jia-ru, Niu, Kai Kai, Ma, Hongyu · 中国邮电高校学报：英文版 · 2013
这份报纸为多收音机存取技术(多老鼠) 学习有效资源分配的问题在异构的认知无线网络(HCWN ) 的节点。端对端的用途，被定义为端对端的通讯的延期，在这份报纸被考虑。在 HCWN 的情形，认知收音机节点有多老鼠的能力并且能由切开到达包同时通过不同路径与对方一起交流，这被假定。在这份报纸，这个问题作为裂口比率的优化和来源的电源分配被提出最小化端对端的通讯的延期的认知收音机节点，和低复杂性一步一步的反复的算法被建议。数字结果在二个另外的常规算法上显示出建议算法的好性能。