A self-adaptive linear evolutionary algorithm for solving constrained optimization problems
Kezong, Tang, Jingyu, Yang Yang, Shang Shang, Gao Gao, Ting-Kai, Sun · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2010
在进化算法的许多真实世界的应用，一个个人的健康要求一项量的措施。这份报纸建议我们为评估个人亲戚力量和软弱在介绍新奇策略的一个自我适应的线性进化算法(ALEA ) 。基于这策略，寻找有高尺寸的抑制优化问题的空格因为设计变量被压缩直到它对可能的二维的性能在空格快速为一个 multiobjective 优化应用程序识别性能的好个人，不管原来的空格复杂性。这被看作我们的主要贡献。另外，也就是，建议新进化算法在繁殖阶段把二个基本操作员与修正相结合转线路和变化。在基准功能的一个全面集合上的模拟结果证明建议策略可行、有效，并且以答案的一致性和差异提供好性能。