Passive Steganalysis Based on Higher Order Image Statistics of Curvelet Transform
G. Geetha, Siva, Sivatha, SINDHU SINDHU, Kamaraj · 国际自动化与计算杂志 · 2010
Steganographic 技术由以对人的眼睛细微的方法把秘密消息嵌进无害的数字图象完成秘密通讯。这份报纸论述这项任务作为一个模式分类问题在被接近的新奇被动 steganalysis 策略。steganalyser 设计的关键部分取决于增进知识的特征的选择。这份报纸针对与下列含意与改进表演索引建议新奇攻击：1 ) 从为在图象检测 stego 异例提供更好的辨别能力的一个 curvelet 亚乐队图象代表采用更高的顺序统计，作为与另外的常规小浪变换相比；2 ) 由特征减小阶段增加系统的敏感和特性；3 ) 用一台有效分类引擎认识到系统，一个 neuro-C4.5 分类器，它提供更好的分类率。5600 清洗的包含的一个数据库上的广泛的试验性的评估和 stego 图象证明建议计划是超过的最先进的 steganalyser 另外的以前的 steganalytic 方法。