Extracting Features On Indonesian Rupiah Notes Using 2DPCA Algorithm For Forged Detection
Pratiwi Pratiwi, Nani Krisnawaty Tachjar, Lucia Sri Istiyowati · 2013
Peredaran mata uang palsu dengan nominal Rp 100.000,- dan Rp 50.000,- yang beredar di Indonesia saat ini dan merupakan jumlah yang terbanyak. Oleh karena itu Bank Indonesia membangun pusat database uang rupiah palsu sebagai upaya preventif mencegah dan memberantas tindak pindana pemalsuan uang yang dinamakan Bank Indonesia Conterfeit Analysis Center ( BI-CAC). Pemerintah RI memberikan perhatian serius terhadap hal ini dan mensosialisasikan cara mengenali uang palsu bagi masyarakat sebagai upaya preventif, dengan metoda 3D; dilihat, diraba dan diterawang. Konsep “dilihat” pada metoda 3D untuk pengenalan keaslian mata uang RI, dilakukan dengan pengenalan citra mata uang dan pengolahan citra digital untuk mendeteksi keasliannya. Dalam mengindentifikasi digunakan ektraksi ciri pada pengenalan citra mata uang Rupiah ini. Metode ini menjadi alternatif dalam proses ekstrasi ciri pengenalan citra mata uang Rupiah agar dapat mengenali keasliaanya secara tepat dan cepat