Robust video foreground segmentation and face recognition
管业鹏 · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2009
脸识别为人的计算机相互作用(HCI ) 提供一个自然视觉接口应用程序。然而，脸识别的过程被变化在变化在吸藏点亮，表示，观点，老化和介绍引起的脸图象的外观禁止。尽管各种各样的算法为脸识别被介绍了，脸识别仍然是一个很挑战性的话题。为 HCI 的实时的脸识别的一条新奇途径在纸被建议。鉴于前景分割的流行途径的限制，多尺度的变换基于的小浪背景减法被开发提取前景目标。阀值的最佳的选择自动地被决定，它不要求任何建筑群监督了训练或用手的试验性的刻度。一个柔韧的实时的脸识别算法被介绍，没有重复和核菲希尔判别式分析(KFDA ) ，它联合设计矩阵克服在真实的脸识别存在的一些困难。建议算法的优异性能被通过实验与另外的算法作比较表明。建议算法能也被用于自然 HCI 的录像图象序列。