A Novel Web Video Event Mining Framework with the Integration of Correlation and Co-Occurrence Information
张承德, 吴晓, Mei-ling, Shyu, 彭强 · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2013
巨大的网录像在高效地掌握主要事件上推动一个必要要求。然而，网录像的不同特征例如特征的有限数字，吵闹的文章信息，和在近副本的 keyframes (NDK ) 的不可避免的错误察觉，使网录像事件采矿成为一项挑战性的任务。在这份报纸，我们建议一个新奇四阶段的框架改进网录像事件采矿的表演。数据预处理是第一个阶段。多重通讯分析(MCA ) 然后被使用探索在术语和班之间的关联，为衔接在 NDK 和高级语义概念之间的差距指向。下次，同现信息被用来用 NDK-within-video 信息检测 NDK 和班的类似。最后，他们俩为通过否定 NDK 修剪和积极 NDK 改进的网录像事件采矿是综合的。而且，有相对低的频率的 NDK 和术语在我们的实验被当作有用信息。从 YouTube 的大规模网录像上的试验性的结果证明建议框架超过几个存在采矿方法并且为网录像事件采矿获得好结果。