Reliability Growth Modeling and Optimal Release Policy Under Fuzzy Environment of an N-version Programming System Incorporating the Effect of Fault Removal Efficiency
Kapur, Anshu Gupta, Gupta, Jha · 国际自动化与计算杂志 · 2007
批评系统能导致的安全的失败大损失。很高的软件可靠性为自动化象飞机控制器那样的系统和核反应堆控制器软件系统工作被要求。差错容忍的软件被用来增加软件系统的全面可靠性。容错用象差错恢复(恢复块计划) 那样的差错容忍的计划被完成，掩盖的差错(N 版本编程(NVP )) 或两个(混合计划) 的联合。这些软件甚至在失败上合并系统幸存的能力。软件工程的领域里的许多研究人员做了优秀工作学习差错容忍的系统的可靠性。他们中的大多数认为稳定的系统是可靠性。很少尝试在当模特儿为一个 NVP 系统学习可靠性生长的可靠性被做了。最近，一个模型被建议分析合并差错移动效率的效果的一个 NVP 系统的可靠性生长。在这个模型，当差错产生的一项适当措施应该是移开的差错的比例时，失败的数字的一个比例被假定是差错产生的一项措施。在这份报纸，我们首先建议合并有瑕疵的差错调试和错误产生的效果的一个严峻的效率模型。用这个模型，一个软件可靠性生长模型(SRGM ) 被开发为一个 NVP 系统的可靠性生长建模。建议模型为实际应用程序是有用的并且能提供调试有效性和要求的另外的工作量或有技能的专业人员的措施。一个开发者决定软件的最佳的版本时间以竞争和费用改进它的表演是很重要的。在这份报纸，我们也在模糊环境下面为一个 3VP 系统提出最佳的软件版本时间问题并且讨论一为与一幅数字插图解决这个问题的模糊优化技术。关键词差错容忍 - 软件可靠性生长模型 - 版本时间 - 模糊优化 P. K。Kapur 在 1977 从德里的大学在运作的研究收到了他的博士学位。他是一个教授和运作的研究的部门的以前的头，德里的大学。他是印度的运作的研究社会的以前的总裁。他在硬件可靠性，优化，排队理论，维护和软件可靠性的