LEARNING MULTIVARIATE TIME SERIES CAUSAL GRAPHS BASED ON CONDITIONAL MUTUAL INFORMATION
Yuesong, Wei Wei, Zheng Zheng, Tian Tian, Yan-ting, Xiao Xiao · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2013
在变量之中的原因效果关系的察觉和澄清及时是一个重要问题系列分析。这份报纸提供采用相互的信息和有条件的相互的信息识别 multivariate 时间系列的原因的结构的一个方法原因的图形的模型。一个三步的过程被开发学习同时期并且时间系列的落后原因的关系原因的图。与常规基于限制的算法相反，建议算法不包含分发的任何特殊类型并且是 nonparametric。这些性质特别正在恳求时间系列的推理原因的图当数据模型的优先的知识不是可得到的时。模拟和盒子分析表明方法的有效性。