LSB steganalysis of speech data based on distance measure and ML decision
Deng Deng, Zongyuan, Shao, Xi, Yang, Zhen · 中国邮电高校学报：英文版 · 2007
Steganalysis 能被用来分类它包含隐藏的信息的一个目标。在这篇文章，被介绍，检测用声音的 steganographic 消息固定的最不重要的小点(LSB ) 的存在的一条新奇途径通讯系统。一项距离措施，证明了对由变化(ANOVA ) 的分析的 LSB 隐写术敏感，被表示估计主机信号和 stego 信号之间的差别。然后，一个最大的可能性的(ML ) 决定被联合形成分类器。统计实验证明建议途径有高度精确的率和低计算复杂性。