Wavelet domain denoising method based on multistage median filtering
Wu, Jin · 中国邮电高校学报：英文版 · 2013
在基于小浪变换降噪方法的阀值有二个主要问题。一个人是阀值选择的困难，并且其它是剧降的 inconsistence 并且在低 signal-to-noise 比率(SNR ) 弄弯事件在降噪以后的地震数据。在图象降噪，多级式的中部的过滤能保存信号的细节。我们因此基于多级式的中部的过滤在小浪变换领域建议了一个降噪的算法。用这个方法，扁平的区域和边区域被中间值的最大值和最小之间的差别区分中间值，它保存细节，因此改进降噪的效果。模拟数据和处理结果的真实数据表明这个方法在比降噪方法的阀值的把信号与噪音分开有更强壮的能力。