Rough Sets, Their Extensions and Applications
Qiang Qiang, Shen, Richard, Jensen · 国际自动化与计算杂志 · 2007
不平的集合理论为开发能帮助理解并且使用有瑕疵的知识的自动化计算系统提供一个有用数学基础。尽管有它的崭新，理论和它的扩展广泛地被用于许多问题，包括决定分析，数据采矿，聪明的控制和模式识别。这篇论文论述不平的集合和他们的主要延期的基本概念的一个轮廓，盖住可变精确，忍耐和模糊不平的集合。它也显示出成功的应用程序的差异这些理论必要，从金融并且生意，通过生物并且药，到物理，艺术，并且气象学。关键词不平的集合 - 数据处理 - 模糊集合这个工作被 UK EPSRC 资助部分支持(没有。GR/S98603/01 ) 。沈蔷收到了 B.Sc。并且 M.Sc。在来自防卫技术，中国，和在来自租地继承税瓦特大学的知识库的系统的博士学位的国家大学的通讯和电子工程的学位，爱丁堡，英国他是有在威尔士的大学的计算机科学系的一个教授， Aberystwyth ，并且在爱丁堡大学的一个荣誉家伙。他的研究兴趣包括模糊、不精确的当模特儿的、基于模型的推理，模式识别，和知识精炼和复用。沈教授是模糊系统上并且 IEEE 交易在上的 IEEE 交易的一个伙伴编辑系统，人，和控制论，和在其它之中的模糊集合和系统杂志的一个编委成员(部分 B ) 。他在人工智能和相关区域以内在话题上在学术杂志和会议出版了超过 180 篇论文。理查德·真森收到了 B.Sc。在来自兰开斯特大学，英国，和 M.Sc 的计算机科学的度。并且在来自爱丁堡大学的人工智能的博士学位，英国他是有在威尔士的大学的计算机科学系的一个研究家伙， Aberystwyth，在先进推理组工作。他的研究兴趣包括不平、模糊的集合理论，模式识别，信息检索，特征选择，和群智力。他在这些区域出版了超过 20 篇论文。