Super-resolution reconstruction of synthetic-aperture radar image using adaptive-threshold singular value decomposition technique
朱正为, 周建江 · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2011
雷达图象使用的一条超级决定的重建途径一种适应阀值的单个值分解(SVD ) 技术被介绍，并且它的性能被分析详细地比较了并且估计。首先，雷达成像模型和超级决定的重建机制被构画出。然后，适应阀值的 SVD 超级决定的算法，和它的二个关键方面，也就是，点的决心方法散布了功能(PSF ) 矩阵 T 和单个价值阀值的选择计划，被介绍。最后，超级决定的算法用测量合成孔的雷达(SAR ) 成功地被表明图象，和一个蒙特卡罗评价被执行由使用输入／输出 signal-to-noise 比率(SNR ) 评估算法的性能。 SVD 算法的五个版本，也就是 1 )用所有单个价值， 2 )用顶80%单个价值， 3 )用顶50%单个价值， 4 )用顶20%单个价值并且 5 )使用单个价值 s 以便 s 2max ( s 2 ) /r inSNR 被测试。试验性的结果显示当单个价值阀值作为 s max/(r inSNR ) 被给 1/2 时，超级决定的算法提供在太多噪音和太多偏爱之间的好妥协并且有好重建结果。