Facial Expression Recognition of Various Internal States via Manifold Learning
Young-suk, Shin · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2009
情感在以人为中心的相互作用体系结构正在变得日益重要。面部表情的识别，对人机相互作用中央，似乎自然、合乎需要。然而，面部表情包括混合情感，连续而非分离，它从时刻变化到时刻。这篇论文代表经由歧管的学习认出各种各样的内部状态的面部表情的一个新奇方法，到达到以人为中心的相互作用研究的目的。然后，广泛地使用的情感模型的批评评论被描述各种各样的内部状态经由的面部表情特征(LLE ) 局部地线性的嵌入被提取。面部表情的识别在情感的一个二维的模型与快乐不快和唤起睡觉尺寸被创造。经由 LLE 算法印射到嵌入的空间的各种各样的内部州的表情的识别结果能有效地代表情感的二维的模型的结构的性质。因此，我们的研究证实了在各种各样的内部状态的面部表情之间的关系能在情感的二维的模型被详细描述，经由局部地线性的嵌入算法。这篇文章(doi:10.1007/s11390-009-9257-9 ) 的联机版本包含增补材料，它对授权的用户可得到。