A Study on the Requirements for Data Scientists with Based-on AHP Technique
Jong Hyuk Yoon, Jaeyoung An, Choong C. Lee · Korean Review of Corporation Management · 2021
데이터 가치의 부상은 비즈니스 패러다임을 변화시켰으며 많은 기업은 데이터에 기반한 비즈니스 모델을 만들 수 있는 데이터 과학자를 선망하고 있다. 하지만 데이터 과학자를 채용하기 위한 정확한 기준이 없어 기업들은 많은 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구에서는 기업에서 필요로 한 데이터 과학자 필수 역량을 탐색하고, 그 요소의 우선순위를 알아보고자 한다. 이를 위해 전문가 의견을 반영할 수 있는 AHP 기법을 활용하여 연구의 계층 구조 모형을 만들고, 실증적 검증을 하였다. 1계층 요소는 비즈니스 역량, 데이터 분석 역량, 기술 역량, 개인 역량이 선정되었다. 1계층 요소에 상응하는 2계층 요소를 도출하였으며, 전문가를 대상으로 요소의 상대적 중요도를 검증하였다. 그 결과, 상위 5개 종합 우선순위로는 데이터 분석 역량의 분석 모델, 데이터 큐레이션, 기술 역량의 개발 언어, 데이터 분석 역량의 데이터 마이닝, 비즈니스 역량의 문제 해결 순으로 확인되었다. 본 연구 결과, 학문적 시사점은 데이터 과학자를 준비하는 사람에게 어떠한 역량을 갖춰야 하는지 알려 줄 수 있다는 점과 실무적으로는 데이터 과학자 채용 평가에 도움을 줄 수 있다.