Efficient integration of thermal technology in facial image processing through interspectral synthesis Dissertation
Khawla Mallat · HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2020
La technologie de l'imagerie thermique a largement évolué au cours des deux dernières décennies, grâce aux caméras thermiques qui sont devenues plus abordables et simple à utiliser. Cependant, et étant donné que l'exploration de l'imagerie thermique est relativement nouvelle, seules quelques bases de données publiques sont accessibles à la communauté de recherche. Cette limitation empêche donc l'impact des technologies d'apprentissage profond de générer des systèmes fiables de reconnaissance faciale adaptés au spectre thermique. En essayant de surmonter ces contraintes, les travaux de recherche présentés dans ce manuscrit visent à explorer la synthèse interspectrale pour une intégration efficace et rapide de la technologie thermique dans les systèmes de biométrie faciale existants. Comme première contribution, une nouvelle base de données, contenant des paires d'images de visages visibles et thermiques acquises simultanément, a été collectée et mise en public afin de favoriser la recherche dans le domaine de l’imagerie thermique de visage. Motivé par le besoin d'une intégration simple dans les systèmes de biométrie faciale existants, un ensemble de contributions a proposé un cadre de reconnaissance faciale cross-spectral basé sur une nouvelle approche de synthèse des visages afin d'estimer le visage visible à partir d’un visage thermique. Autres contributions consistant à explorer la synthèse interspectrale, du spectre visible au spectre thermique, pour des tâches de traitement d'images faciales liées à la reconnaissance faciale, sont également présentées notamment la détection des points caractéristiques de visage et l'usurpation d’identité dans le spectre thermique.