Prediction of Record Charts Progress
Ugu Lee · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2014
현재 한국에는 여러 음악 사이트가 존재하며 각각의 사이트마다 음반의 순위를 이용자들에게 공개하고 있다. 유행이 빠르게 변해가는 요즘, 음반의 순위 변화 또한 빠르게 변한다. 본 연구는 이러한 환경 속에서 새로운 음반이 발매 될 때, 이 음반의 시장 경쟁력을 예측하기 위하여 음반의 순위 추이 예측 시스템을 구현하였다. 사용된 데이터는 Mnet 음악 사이트의 순위 차트내용을 바탕으로 음반종류, 가수, 장르, 가수의 소속사, 가수의 구성원 그리고 발매일로 부터 60일간의 음반 순위 정보를 수집하였다. 60일간의 순위를 군집분석 하여 순위 유형을 “급격하강형”, “완만유지형”으로 식별하였다. 이 순위 유형을 클래스정보로 활용하여, 음반 데이터의 분류분석을 수행하였다. 본 연구는 음반 정보를 통하여 앞으로의 순위 변화의 흐름, 즉 시장 경쟁력을 예측 하는 데에 활용될 수 있다.