A Survey of Methods for Visualizing Spatio-temporal Data
Mattias Persson · KTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2020
Olika typer av data genereras kontinuerligt varje sekund och för att kunna analysera denna data måste den transformeras till någon typ av visuell representation. En vanlig typ av data är spatio-temporal data, vilket är data som existerar i både rymd och tid. Hur denna typ av data kan visualiseras har undersökts under en lång period och området är fortfarande relevant idag. Ett antal metoder har undersökts i detta arbete och en genomgående litteraturstudie har genomförts. En applikation som implementerar ett antal av dessa undersökta metoder för att visualisera klimatdata har även skapats.