Advances in Recent Nature-Inspired Algorithms for Neural Engineering
Ricardo Soto, Juan Antonio Gomez-Pulido, Eduardo Rodríguez-Tello, Pedro Isasi · Computational Intelligence and Neuroscience · 2020
Los algoritmos inspirados en la naturaleza son solucionadores de problemas de propósito general que operan como una colección de agentes inteligentes, imitando fenómenos interesantes de la naturaleza para resolver eficientemente un problema específico. Bajo este paradigma nacieron muchas técnicas de optimización propias de la inteligencia artificial, capaces de combinar datos, conocimiento, aprendizaje y estrategias de búsqueda para construir algoritmos avanzados. Se trata de un campo especialmente interesante para la ingeniería neuronal y otras aplicaciones relacionadas con la IA.