Object Retrieval based on Complexity and Frequency Normalization of Contour Chaincode
Jimin Lee, Jong-An Park, Youngeun An · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2020
콘텐츠 정보화 사회에서는 내용기반 영상검색이 텍스트 기반 영상검색과 함께 상용화 되고 있으며 영상이 갖는 시각적 특성으로 그 비중이 높아지고 있다. 본 연구에서는 영상의 형태검색 성능을 개선하기 위해 객체 윤곽선에서 체인코드의 빈도수를 추출한 후 재배열하고 정규화 하여 얻은 특성벡터와 그리고 형태 복잡도를 조합한 새로운 형태 기반 검색기법을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 시뮬레이션을 통하여 (Wang DB 중 하우스와 플라워 영상)을 통하여 기존의 차분값 기반 정규화 체인코드 기법과 성능을 비교하였다. 시뮬레이션 결과, 제안된 기법이 기존 체인코드 기법보다 정확도는 5%, 재현율은 6%가 향상되어 더 우수한 검색 성능이 나타남을 확인하였다.