Korean Dependency Parsing using Statistical Information of the Adverbs
Kwang-Mo Ahn, Young‐Hoon Seo · Journal of the Korea Entertainment Industry Association · 2015
부사는 구문분석 시 구문중의성을 많이 발생시키는 문장 성분 중 하나이다. 본 논문은 구문분석을 수행할 때 말뭉치로부터 추출한 부사의 통계 정보를 이용하는 방법을 제안한다. 부사 통계 정보는 세종 구문부착 말뭉치로부터 추출하는데, 구문분석 시통계 정보를 이용하여 의존소와 지배소의 가중치를 조정하는 방법으로 구문분석을 수행한다. 기계 학습모델로는 온라인(Online) 학습 알고리즘을 사하였다. 세종 구문부착 말뭉치 53,000 문장 중 50,000 문장을 학습에 사용하고, 3,000 문장을 테스트에 이용하여 정확도를 측정하였으며, 실험 결과 부사 정보를 적용하지 않았을 경우 약 87.9% 정도의 정확도를 보였으며, 부사 정보를 적용하였을 경우 88.2% 정도의 정확도를 보일 수 있었다.