Method of solving the problem of recognition of air objects under fuzzy decisionmaking conditions
Oleksandr Tymochko, G. V. Dubovyk, V. M. Pavlenko · Connectivity · 2020
О. І. тимОчКО 1 , доктор техн.наук, професор; Г. В. дуБОВиК 2 ; В. м.ПаВЛеНКО 3 , 1 Харківський національний університет Повітряних Сил ім.Івана Кожедуба 2 Національний університет оборони України ім.Івана Черняховського, Київ 3 Харківський національний університет імені В. М. Каразіна метоД РоЗВ'яЗання ЗаДачІ РоЗПІЗнаВання ПоВІтРяних оБ'єКтІВ у нечІтКих умоВах ПРийняття РІшень Вступ Однією з умов успішного розв'язання завдань керування повітряними об'єктами за різних умов є своєчасне розпізнавання типів повітряних об'єктів, визначення їх характеристик та вироблення адекватних команд керування для попередження порушень правил використання повітряного простору.У сучасних системах керування використовуються активні методи отримання інформації про повітряні об'єкти, але існують умови, коли визначення типу повітряного об'єкта необхідно проводити за умов невизначеності та неповноти даних.Такими умовами можуть бути: захоплення повітряного судна терористами, використання застарілих повітряних суден, які не оснащені системами активного сповіщення, використання бойової авіації, за умов радіоелектронного припущення тощо.Тому постає завдання потреби у прийнятті рішень про тип, належність, характеристики повітряного об'єкта навіть у разі браку даних для цього завдання, або вони перебувають у протиріччі одне до одного.Отже, наукове завдання розроблення методу автоматизації процесу розпізнавання повітряного об'єкта за умов різнорідності, неповноти даних про повітряний об'єкт набуває особливої актуальності.Запропоновано метод розпізнавання повітряних об'єктів для систем керування повітряним рухом, який уможливлює оброблення даних різної природи.Головною відмінністю розглядуваного методу є його придатність до роботи за умов неповноти та протилежності даних.такий підхід дає змогу діставати задовільні розв'язки навіть за умов високої невизначеності та обмеженого ліміту часу на прийняття рішень.В основу розробленого методу покладено ідеї сумісного оброблення даних, ієрархічного аналізу, семантичних мереж подання та оброблення даних, а також процедур прийняття рішення, ґрунтуючись на підході, запропонованому Демпстером.Застосування цих підходів та методів дозволило розробити гнучкі процедури та методи прийняття рішень під час розпізнавання повітряних об'єктів із використанням інтелектуальних моделей опису знань про процеси прийняття рішень та опису предметної сфери.це дає змогу здійснювати коректне об'єднання неузгоджених розподілів можливостей класів алфавіту з використанням правила Демпстера.Досліджено застосовність розроблених моделей, методів та правила під час об'єднання неузгоджених розподілів імовірностей класів алфавіту.метод пошуку вирішень про класи розпізнаваних повітряних об'єктів на графі функціональної мережі відрізняється від відомих розробленим способом отримання інтервального оцінювання ступеня істинності класів за умов відсутності даних щодо окремих ознак повітряних об'єктів і запропонованим евристичним правилом, що дає можливість скоротити розмірність множини вершин мережі, які перебираються під час пошуку вирішення про клас повітряних об'єктів.метод дозволяє здійснювати пошук вирішень про класи повітряних об'єктів за умов неповноти і надмірності даних про ознаки.Ключові слова: оброблення даних; ознаки повітряних об'єктів; розпізнавання; неповнота даних; прийняття рішень.The article discusses the developed technology for creating multi-agent planning and scheduling systems, based on the developed tool to support the processes of creating multi-agent systems.A significant number of practically important applied tasks in the automation of the educational process is reduced to combinatorial formulation.First of all, these include tasks whose formal formulation is reduced to a planning and scheduling model in conditions of limited resources and real-time constraints.This model corresponds to a wide range of fairly traditional tasks of scheduling.Given the changing approaches to training in connection with the introduction of quarantine, the task of compiling effective class schedules is very important.Recently, in connection with new trends in the use of network and information technologies in the field of organization of the educational process, performances have appeared that can take into account the level of knowledge, workload of the simulator and training material base, taking into account the individual learning path, training in groups for planning schedules.