Application of Deep Learning Methods in Cybersecurity Tasks
Diana Gaifulina, Igor Vitalievich Kotenko · Voprosy kiberbezopasnosti · 2020
Применение методов глубокого обучения в задачах кибербезопасности... Вопросы кибербезопасности. 2020. № 3(37)ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ.ЧАСТЬ 1 Гайфулина Д.А. 1 , Котенко И.В. 2 Цель статьи: аналитический обзор в области глубокого обучения для задач кибербезопасности.Метод исследования: системный анализ современных методов глубокого обучения, применяемых в задачах кибербезопасности, разработка их классификации по используемой архитектуре.Анализ релевантных обзоров в области глубокого обучения.Полученный результат: приводится описание методов глубокого обучения, предложена их классификация.Определены области применения описанных методов в различных приложениях кибербезопасности, включая обнаружение вторжений и вредоносного программного обеспечения, анализ сетевого трафика и некоторые другие задачи.Представлена сравнительная характеристика релевантных обзоров в области глубокого обучения, позволяющая определить дальнейшие направления исследований.Основной вклад авторов в область исследования методов глубокого обучения для задач кибербезопаности заключается в классификации предметной области, проведении общего и сравнительного анализа существующих подходов, отражающих современное состояние научных исследований.