An Algorithm for Extracting Tourists’ O-D Patterns Using Encrypted Smart Card Data of Public Transportation: Application to Tourist City, Jeju
Yechan Kim, Chul-Soo Kim, Seong Baeg Kim · 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 · 2020
대도시가 아닌 도시에서의 대중교통 서비스는 낮은 수익성에도 불구하고 다수 승객의 편의성과 만족도 제고를 위해 고비용이 요구된다. 그럼에도, 대중교통 서비스는 높은 민원이 계속해서 발생하는 서비스 중 하나이다. 그러므로 빅데이터 분석을 통한 맞춤형 대중교통 서비스를 실현해야 한다. 특히 제주와 같은 관광 도시는 관광객을 겨냥한 교통 데이터 분석이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 암호화된 대중교통 교통카드 거래 데이터에서 관광객인 승객의 O-D(Origin to Destination) 패턴을 추출하는 알고리즘을 제안한다. 이를 통해 거주자가 아닌 방문관광객에 초점을 맞춘 교통카드 빅데이터 분석의 가능성을 보여주고자 한다. 제안하는 알고리즘으로 개인정보 보호법의 시행으로, 개별 승객의 정보를 알 수 없는 암호화된 데이터로부터 관광객의 O-D 패턴만을 추출할 수 있다. 제안한 알고리즘을 제주 지역 대중교통 버스 교통카드 빅데이터에 적용하여 테스트하였다. 본 연구는 관광객과 같은 임시 방문객의 특성을 고려한 대중교통 체제 등의 개선을 가져오는 데 활용할 수 있다. 또, 제안하는 알고리즘을 교통카드 빅데이터 통계에 접목할 경우, 시간 · 요일 · 월별 예상 관광객을 효과적으로 대응할 수 있는 정보를 추출할 수 있다.