Prediction of National Pension Exhaustion Time in Republic of Korea by Using Back propagation Algorithm
Young Suh Song · Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers · 2020
최근 저출산 문제가 심각해지면서 대한민국의 국민연금 고갈에 대한 우려가 증가하고 있다. 이에 따라, 많은 연구기관에서 대한민국 국민연금 고갈 시기를 예측하기 위해 다양한 연구들을 진행해 왔지만, 기존 연구는 통계학적 접근법에 기반을 둔 것으로 매년 발표될 때마다 예상 시기가 앞당겨지고 있다. 따라서 더 정확한 예상을 위하여 본 연구에서는 역전파 (Back propagation) 알고리즘을 이용하여 대한민국의 연도별 출생아 수 데이터를 통해 국민연금 고갈 시기를 예측하는 모델을 제시하고, 고갈 시기를 예측해 보았다. 역전파 (Back propagation) 알고리즘을 통해서 대한민국의 국민연금 고갈 시기를 예측하는 모델에 사용되는 가설과 다양한 변수들 그리고 여러 식 (Equation)을 제안하였으며, 이를 통해서 머신러닝 알고리즘을 통해서도 국민연금 적립금의 변화를 예상할 수 있음을 밝혔다.