Implementation of Application for Smart Healthcare Exercise Management Based on Artificial Intelligence
Taeyong Ha, Hoojin Lee · Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers · 2020
스마트폰을 활용하여 개인의 건강을 실시간 관리하는 트렌드의 확산과 더불어 헬스케어 관련 디바이스가 많은 관심을 받고 있지만, 현재는 사용자가 비디오 콘텐츠나 피트니스 앱을 통한 강사 따라하기형에 많이 의존하고 있다. 본 연구에서는 인공지능(Artificial Intelligence : AI) 합성신경망(Convolutional Neural Network : CNN) 모델인 PoseNet을 활용하여 자세 추정 학습을 하고 이를 통한 인체 좌표를 분석하여 동작의 일환으로 손뼉치기를 구현하며, 그 결과값을 신진대사 해당치(Metabolic Equivalent of Task, MET)로 환산하여 보여주는 스마트 헬스케어 운동관리 시스템을 애플리케이션으로 구현하고자 한다. 특히, PoseNet은 카메라 기능이 지원되는 디바이스가 있다면 언제 어디서든 브라우저를 통해 실시간 자세 추정을 통한 동작 분석으로 MET를 활용한 사용자의 운동 칼로리 소모량을 파악하는 도구로서 효과적이며, 헬스케어 플랫폼의 많은 기능 중 스마트 헬스케어 서비스를 개발하고자 하는 목적에 상당히 부합하는 모델이라 그 활용성이 매우 클 것으로 판단된다.