Proposal of Attributable Pure Signed Hellinger Measure for Assessing Association Rule
Hee-Chang Park · The Korean Data Analysis Society · 2020
데이터의 중요성이 점차 확대되어 가고 있는 동시에, 이를 활용하기 위한 시도가 가파르게 증가하는 시대에 의미 있는 정보를 선별해내기 위해 많은 기법들이 개발되고 있다. 본 논문에서는 연관성 평가 기준 중에서도 기존의 부호 헬링거 측도와 순수 부호 헬링거 측도에 비해 연관성 규칙 평가 기준으로 좀 더 적합한 기여 순수 부호 헬링거 측도를 제안하였으며, 예제를 통하여 동시 발생 빈도와 불일치 빈도의 증감에 따른 변화 양상을 파악함으로써 측도의 유용성을 알아보았다. 기여 순수 부호 헬링거 측도를 기존의 부호 헬링거 측도와 비교해보면 절대값의 크기가 부호 헬링거 측도에 비해 기여 순수 부호 헬링거 측도가 더 큰 값으로 나타났으며, 각 사례들 간의 값들을 비교해보면 부호 헬링거 측도보다는 기여 순수 부호 헬링거 측도가 변화량이 더 큰 것을 알 수 있다. 또한 순수 부호 헬링거 측도와 기여 순수 부호 헬링거 측도의 값을 비교해보면 이 경우에도 부호 헬링거 측도의 결과와 유사하게 나타났다. 따라서 본 논문에서 제안하는 기여 순수 부호 헬링거 측도가 연관성 생성 기준으로서는 기존 측도인 부호 헬링거 측도 또는 순수 부호 헬링거 측도보다는 더 유용하다고 할 수 있다.