Neural networks for morphological diagnostics
A.M. Borbat · CLINICAL AND EXPERIMENTAL MORPHOLOGY · 2020
ОБЗОРЫ ЛИТЕРАТУРЫ ВведениеМетоды глубокого обучения разработаны еще в 1990-е годы, но из-за высоких требований к производительности компьютеров не нашли массового применения и вновь проявили себя уже только в 2012 году, когда сверточная нейронная сеть выиграла конкурс алгоритмов распознавания изображений.Работу нейронной сети нередко сравнивают с работой нейронов мозга.В нейронной сети нейроны получают, как и нейроны нервной системы, сигналы от множества источников, а потом отправляют результирующий сигнал по аксону следующему нейрону.В компьютерных нейросетях каждый нейрон также принимает информацию из разных источников, а затем передает ее следующему нейрону.Разница в том, что компьютерные нейроны выстроены рядами (слои нейронной сети) и получают и передают сигналы только от предыдущего к следующему ряду (слою),