FPGA-based Haze Removal Architecture Using Multiple-exposure Fusion
Quoc Hieu Nguyen, Bongsoon Kang · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2020
안개제거는 교통 모니터링과 운전 보조 장치들 같은 영상기반 프로그램에 유용하다. 안개 제거는 다양한 방법들이 개발되었지만, 연산 집약적인 과정이 존재하기 때문에 실시간처리를 위한 최적화는 연구가 진행 중이다. 본 논문에는 FPGA 기반의 단일이미지를 위한 안개제거 방법이며 인위적인 다중 노출 영상 합성 및 디테일 향상을 기반으로 한다. 또한, Dark Channel Prior 추정은 안개제거에서 효과적이기 때문에 영상 합성에서 사용됐다. 최종적으로, 제안하는 방법은 안개를 효과적으로 제거하여 고품질의 이미지를 생성하고, 다른 안개제거 알고리즘과의 정량적 및 정성적 평가를 통해 경쟁력 있는 결과를 보여준다. 더 나아가 자원 요구 사항이 낮고 처리속도가 빠른 하드웨어 검증을 통해 소형 기기에서 실시간 처리와 호환성을 확인한다.