A Study on Educational Direction of ‘Self-introduction’ in Chinese Language Reflecting the Big Data Analysis Results
Hyun-Ju Oh, Hyung-Ran Kim · The Journal of Society for Humanities Studies in East Asia · 2019
본 연구의 목적은 빅데이터를 통해 자기소개 관련 중심 이슈 및 하위 주제어를 탐색하고, 중국어교육요목의 자기소개 범주와 항목을 비교･분석함으로써 중국어 자기소개 교육 방향에 대한 시사점을 제안하는 데 있다. 이를 위해 먼저, 2018년 6월부터 2019년 6월까지 Textom 3.0을 사용하여 O이버에 나타난 자기소개 관련 문서를 추출하였으며, TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 결과를 기반으로 1-mode 매트릭스 데이터셋(100×100)을 구성하였다. UCINET 6.0과 Netdraw를 사용하여 ‘자기소개’ 관련 주제어 네트워크 구조를 파악하였고, 구조적 등위성(CONCOR) 분석을 하여 네트워크 구조 내에서의 주제어 간 패턴의 유사성을 파악하였다. 그리고 중국어교육요목 『国际大纲(2014)』 , 『新HSK大纲(2015)』과 『언어학습, 교수, 평가를 위한 유럽공통참조기준(CEFR)』의 자기소개 관련 내용을 검토하였다. 연구결과, TF-IDF가 가장 높은 주제어는 단점, 기업, 이력서, 면접 등이었으며, CONCOR 분석결과 4개의 군집이 형성되었다. 4개의 군집은 ‘자기소개서 작성기준’, ‘기업면접’, ‘합격을 위한 자기소개 작성팁’, ‘대학’과 관련된 것이었다. 의사소통 과정에서 자기를 소개하는 다양한 항목이 도출될 것으로 예상했으나, 취업이나 직업을 목적으로 한 자기소개, 특히 자기소개서 작성에 필요한 내용이 주를 이룬다. 교육요목에서는 취업과 관련된 자기소개서 항목은 중･고급 단계에 해당한다. 이것이 ‘개별화’라는 교육 방향의 변화에 맞추어 초급단계에서도 학습자의 요구를 고려해 자기소개 내용을 재구성할 필요가 있음을 시사한다.