A study on technology trend and convergence in fisheries sector using patent IPC co-classification and association-rule mining
Soonwook Hwang, Dongphil Chun · Journal of Korea Technology Innovation Society · 2020
수산산업은 식량안보와 산업의 고용효과 측면에서의 중요성에도 불구하고, 기술혁신을 통한 산업경쟁력 강화를 위한 노력이 비교적 경시되고 있다. 최근 한국 정부는 이를 개선하기 위해 관련 연구개발에 노력하고 있으나, 여전히 타 산업과 비교하여 규모가 열세에 있다. 효과적이고 효율적인 기술혁신을 위해 증거기반 자원배분이 필요하다. 본 연구는 이러한 현실을 반영하여 수산 주요국의 수산산업 기술동향, 기술 간의 상호 연관성, 그리고 융합특성을 분석하였다. 이를 위해 유럽 특허청의 특허 정보 서비스인 Espacenet에서 2007년부터 2016년까지의 등록특허 데이터를 수집하여 OECD의 수산분야 기술 분류에 따라 Harvesting Technology, Aquaculture Technology, New Product Technology로 분류하고 국가별, 기술별 특허 동향을 살펴보았다. 또한 기술의 융합 특성을 파악하기 위해 수산분야 국제특허분류 코드에 연관규칙 마이닝 분석을 통하여 기술 간의 상호 연관성과 융합의 양상을 분석하였다. 이를 기반으로 수산분야 연구개발 계획에 대한 시사점 도출과 국내 수산산업의 경쟁력 강화를 위한 전략적 방향을 모색하였다.