Segmentation and classification of multimodal medical images based on generative adversarial learning and convolutional neural networks
Vivek Kumar Singh · LA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2019
L’objectiu principal d’aquesta tesi és crear un sistema CAD avançat per a qualsevol tipus \t\t\t\t de modalitat d’imatge mèdica amb altes taxes de sensibilitat i especificitat basades en \t\t\t\t tècniques d’aprenentatge profund. Més concretament, volem millorar el mètode automàtic de \t\t\t\t detecció de les regions d’interès (ROI), que són àrees de la imatge que contenen \t\t\t\t possibles teixits malalts, així com la segmentació de les troballes (delimitació de la \t\t\t\t frontera) i, en definitiva, una predicció del diagnosi més adequat (classificació). En \t\t\t\t aquesta tesi ens centrem en diversos camps, que inclouen mamografies i ecografies per \t\t\t\t diagnosticar un càncer de mama, anàlisi de lesions de la pell en imatges dermoscòpiques i inspecció del fons de la retina per evitar la retinopatia diabètica.