Development of Demand Forecasting Model for Spare Parts To Be Repaired Based on Combination of Claim Performance and Consumption Performance
Dong Oh Jeong, Myung Kook Park, Keun Ho Ryu · 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 · 2020
본 연구의 목적은 수요예측을 위한 다양한 수요집계 방법 중 최적의 방법을 찾아내는 것이다. 수요집계 비교대상 방법은 청구실적기반 수요집계, 소모실적기반 수요집계, 청구실적과 소모실적을 조합한 수요집계 방법으로 구성하며, 통계적인 기법을 활용하여 수요를 예측한다. 또한 통계적인 기법은 산술평균, 이동평균, 최소자승으로 구분하여 예측된 결과를 분석한다. 수요집계를 위한 자료구축은 육군에서 사용하고 있는 전 품목을 대상으로 5개년의 실제 데이터를 토대로 하였다. 수요예측 결과에 대한 평가는 예측치와 실제치 사이의 오차를 측정하는 MSD, MSE, MAPE를 이용하며, 품목기준 수요예측 정확도와 금액기준 수요예측정확도를 평가한다. 수요예측한 전 품목 중에서 00년에 조달한 품목을 대상으로 오차를 측정한 결과 청구실적에 의한 수요집계 보다 청구실적과 소모실적을 조합한 수요집계방법이 우수하게 나타났으며, 품목기준 수요예측 정확도와 금액기준 수요예측 정확도 또한 우수한 결과를 나타냈다. 본 연구 결과는 수요예측을 위한 입력자료에 대한 신뢰성 검증이 선행되어야 된다는 개선 방안에 대한 시사점을 도출하였다.