Speech Recognition in Noisy Environments Using Modified Harmonics Regeneration
경북대학교 IT대학 전자공학부, Ho-Sung Jin, Ki-jung Lee · The Journal of Next-generation Convergence Technology Association · 2020
현재 많은 음성인식 기술에서 전처리 과정에서 잡음 신호를 제거하는 방법은 잡음 제거 과정에서 스펙트럼 의 이득함수를 왜곡시키는 결과를 보였다. 본 논문에서는 2단계 잡음 제거 방법(TSNR)과 고조파 복원 잡음 제거 방법(HRNR)의 이득함수를 조정하여 잡음이 포함된 음성신호의 잡음을 효과적으로 제거하였다. 그리고 제안한 방 법으로 잡음을 제거한 음성신호를 음성인식 기술에 적용하였다. 본 논문에서는 이전 프레임의 이득함수로 인해 음 성이 나타나지 않는 구간에서 왜곡이 발생하였다. 따라서, 본 논문에서는 왜곡 현상을 보완하기 위해 2단계 잡음제 거 방법의 이득함수를 추정된 a priori SNR과 비교하여 이득함수를 조정하고, 2단계 잡음제거 방법의 이득함수를 고조파 복원 방법의 이득함수와 비교하여 향상된 잡음 제거 방법을 제안하였다. 음성인식 단계에서 개선된 음성의 대수 에너지 정규화 방법(Log Energy Nomalization)을 이용하여 특징 벡터를 추출하여 음성의 특징을 추출하였다.