Penerapan Data Mining Algoritma Decision Tree Berbasis PSO
Sri Farida Utami · Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) · 2020
Penelitian ini bertujuan untuk membuat prediksi prestasi belajar siswa berdasarkan nilai akhir semester menggunakan metode data mining dengan algoritma Decisien Tree berbasis Particle Swarm Optimization. Data penelitian yang digunakan adalah nilai semester dua siswa SDIT KAMPUS MASJID AL-UMMAH berjumlah 24 siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis prediksi menggunakan decision tree memiliki akurasi sebesar 81,67 %, sedangkan analisis prediksi menggunakan Decisien tree berbasis PSO memiliki tingat akurasi 96,67% Berdasarkan hasil tersebut bisa disimpulkan bahwa metode Decision tree berbasis PSO lebih baik dibandingkan dengan metode Decision tree. Kata Kunci: Data Mining, Decision Tree, PSO