Neuronas artificiales con wavelets paramétricos
Oscar Herrera-Alcántara, Miguel González-Mendoza · Research in Computing Science · 2018
Resumen.Presentamos neuronas artificiales con wavelets paramétricos con las cuales es posible representar las compuertas lógicas AND, OR, NOT, NAND, NOR, y XOR con una única neurona.Esta es una ventaja respecto a otro tipo de neuronas, incluido el modelo de McCulloch-Pits y del perceptrón, para las cuales se requieren conectar más de una de ellas para expresar la compuerta XOR que representa un problema no linealmente separable.Los resultados experimentales muestran propiedades y ventajas de las neuronas con wavelets paramétricos en problemas de clasificación y aproximación de funciones.En particular, comparamos el desempeño de redes de neuronas con wavelets Haar y wavelets paramétricos.Las redes neuronales con wavelets paramétricos lograron clasificaciones del 100 % en un conjunto de datos tomados de la base de datos del UCI.