Multi-Scale Random Sprays Retinex Based on Edge-Adaptive Surround Integration
Hui-Won Bae, Sung-Hak Lee · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2020
레티넥스(Retinex) 기법은 시각의 색채 항상성과 넓은 다이내믹 레인지 특징을 반영하여 영상을 좁은 다이내믹 레인지로 압축하기 위한 대표적인 톤 매핑 알고리즘이다. 그 중 랜덤 스프레이 레티넥스(Random sprays retinex)는 경로에 무관하게 샘플링 노이즈와 계산량을 개선하여 처리한다. 그리고 Light RSR은 기존의 RSR 기법의 채도, 노이즈 및 밝기 문제 등을 개선했으나 RGB 색 공간에서 처리하여 원색을 왜곡하고, 배경에 얼룩 패턴을 보이는 등 톤 재생이 자연스럽지 못하다. 본 논문에서는 노이즈, 색재현성, 톤 재생 균일성 등을 개선하기 위해 다중 스케일 기법을 기반으로 순응 시각 특성을 반영하는 국부 영역의 적응적인 RSR 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 시각 순응 특성을 이용한 적응적인 감마 조정 함수와 원 영상의 색상을 보존하는 함수를 포함하여 원색에 가까운 색을 재현하고 자연스러운 톤 재생 성능을 보였다.