Applications of semi-blind source separation in astrophysics and biomedicine

Raúl Ferri Llinares · Dialnet (Universidad de la Rioja) · 2009

La Separaciion Ciega de Fuentes (Blind Source Separation BSS) consiste en la extraccion de un conjunto de fuentes a partir de la naturaleza del proeceso de mezclado. El Analisis de Componenetes Independientes (Independent Com ponent Analysis ICA) es una tecnica que permite llevar a cabo la separacion Semi-Ciega de Fuentes (Semi-Blind Source Separation S-BSS)es el nombre dado a BSS cuando el proceso de separacion de la fuentes incluye algo de informacion previa acerca de las fuentes y/o del mecanismo de mezclado. Presentamos en esta tesis dos aplicaciones que admiten un enfoque BSS. Una de ellas concierne a Astrofisica y la otra a Biomedicina. En ambas, es posible realizar un analiss exhaustivo de las fuentes y del proceso de mezclado y extraer caracteristicas y propiedades de ellos. Entonces, podemos modificar los algoritmos BSS para incorporar la informacion previa y explotarla para mejorar los resultados. Astrofisica es la parte de la astronomia que trata con la fisica de las estrellas, sistemas estelares y el material interestelar. el analisis de los moleculares juegan un papel fundamental para poder predecir la futura evolucion de la nube. El proceso es simulado en el laboratorio bajo condiciones similares de procesado termico y energetico, resultando en modificaciones estructurales de las muestras de los hielos cuya composicion es analizada. En este caso, la mezcla es llevada a cabo colocando los diferentes componentes en las concentraciones apropiadas, entonces es procesada termica y energeticamente y finalmente, el espectro de absorcion en el infrarrojo es registrado. Este proceso trata de simular el proceso real de formacion de mantos de hielos bajo las condiciones de entorno del medio interestelar. El espectro de

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