Naive Bayes Classifier as one way to filter spam mail
O. O. Pidmohylʹnyy, O. M. Tkachenko, O. I. Holubenko, O. V. Drobyk · Connectivity · 2019
Розглянуто проблему класифікації електронної кореспонденції для визначення приналежності листів до небажаної електронної пошти. Запропоновано три підходи для розв'язання даної проблеми. Детально проаналізовано Naive Bayes Classifier як найбільш ефективний спосіб, що дає змогу з високою точністю класифікувати листи і водночас є економним вирішенням стосовно витрат обчислювальних ресурсів.