Japanese Word Gender Classification Using the Detection of the Vowel Sections
Jae-Seung Choi · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2015
본 논문에서는 일본 화자가 발성하는 일본어 단어의 식별을 위하여 모음구간 검출 방법을 사용한 일본어 단어 성별 식별 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 화자 식별에서 음성 신호의 애매성을 보완할 수 있는 신경회로망을 이용하여 모음구간 검출을 통하여 성별인식을 수행한다. 선형예측부호화 켑스트럼 계수의 음성특징 벡터는 남성 및 여성화자의 특성을 모델링하기 위하여 일본어 데이터베이스로부터 추출된다. 제안하는 알고리즘의 성능은 일본어 단어를 사용하여 원음과 잡음이 혼입된 음성신호에 대하여 평가된다. 본 실험에서는 제안하는 알고리즘에 의한 인식결과가 효과적으로 개선되는 것을 실험으로 확인할 수 있었다. 모든 원음에 대한 인식률은 96% 이상 나타났으며, 20dB의 SNR에 대한 인식률은 94% 이상 나타났다.